Research Areas
Agriculture Computing & Artificial Intelligence
Agriculture Computing adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan ilmu pertanian untuk mengoptimalkan praktik pertanian modern. Dengan memanfaatkan teknologi AI, machine learning, computer vision, dan IoT, kami mengembangkan solusi cerdas yang dapat meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan keberlanjutan sektor pertanian.
Penelitian kami fokus pada pengembangan sistem yang dapat membantu petani membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data, memprediksi hasil panen, mendeteksi penyakit tanaman secara dini, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, dan mengotomatisasi berbagai proses pertanian untuk menghadapi tantangan ketahanan pangan global.
Crop Yield Prediction
Penelitian ini fokus pada pengembangan model prediksi hasil panen menggunakan deep learning dan machine learning. Dengan menganalisis data historis cuaca, kondisi tanah, dan praktik pertanian, sistem dapat memprediksi hasil panen dengan akurasi tinggi.
- Time series forecasting menggunakan LSTM dan GRU
- Analisis multi-variabel dengan ensemble methods
- Integrasi data satelit untuk monitoring pertumbuhan tanaman
- Sistem rekomendasi untuk optimasi hasil panen
